引言：
你相信吗？零编程基础的小白，也能写通过GPT来写脚本，提高办公效率。
有一段时间，Python非常热门，很多培训机构都“提倡人人都学习一些Python的开发技能”，哪怕是非开发人员，也需要使用Python来写一些小脚本，提高日常的工作效率。
昨日（3月13日），世界上首位AI程序员Devin诞生，以致于近两天都是网上满是关于该“AI程序员”的新闻。Devin还没有正式开放使用，期神秘感不言而喻。
即使还没用上Devin，但是GPT的编程能力也还不错，对于一些零编程基础的职场人士，如果想用编程来提高自己的工作能力，也还是可以尝试的。
一、背景
前一阵，所负责的AIGC助理平台和AI智能客服系统上线了，最近需要完善知识库，以便将这两个系统给用起来。
领导丢给我好几个Excel表格，其中有一个表格里面包含了13个sheet。然而，之前在规划产品的时候，并没有考虑到多个sheet的情况，以致于在对包含有多个sheet做向量化的时候，只能对第一个sheet做向量化。产品方案考虑不足，这把自己给坑了。这时候让开发大佬去开发这个功能也不现实，那就只能“自己动手丰衣足食”了。
将13个sheet一个个复制出来，那是不可能的，那就还是用AI来代劳吧。
二、AI开发小工具
需求很明确，那就是将Excel表中的sheet全部单独取出来，形成一个独立的Excel文件。
2.1 通过自然语言获得代码
于是我给GPT发了这么一段指令：
请写一段小脚本，将Excel中的每一个sheet抽出来，形成一个独立的Excel文件。GPT回复：
您可以使用pandas库来处理Excel文件。以下是一个示例脚本，它可以将Excel文件中的每个sheet抽取出来，并形成一个独立的Excel文件：
import pandas as pd
def extract_sheets(input_file):
# 读取Excel文件
xls = pd.ExcelFile(input_file)
# 遍历每个sheet并抽取数据
for sheet_name in xls.sheet_names:
# 读取当前sheet的数据
df = pd.read_excel(xls, sheet_name=sheet_name)
# 将数据写入新的Excel文件
output_file = f"{sheet_name}.xlsx"
df.to_excel(output_file, index=False)
print(f"已生成Excel文件：{output_file}")
# 调用函数并指定输入的Excel文件名
input_file = "input.xlsx"
extract_sheets(input_file)
请将脚本中的input.xlsx替换为您要处理的Excel文件名。这个脚本将读取输入的Excel文件，然后遍历其中的每个sheet，并将每个sheet的数据写入到一个独立的Excel文件中，文件名为原sheet的名称。
2.2 运行代码
得到代码之后，打开VSCode，将代码复制粘贴到代码编辑器中，保存为以extract_sheets.py命名的Python文件，并保存到与需要处理的Excel文件同一个文件夹中。
如果你没有任何代码基础，也不知道怎么运行这段代码，那怎么办？
有问题，找GPT，让它给你解答：
如何在vscode中运行？万能的GPT立刻给你解答了：
在VSCode中运行Python脚本非常简单。请按照以下步骤操作：
- 打开VSCode：
打开您的VSCode编辑器。 - 创建新文件：
在VSCode中创建一个新文件，并将上面提供的Python代码复制粘贴到这个文件中。 - 保存文件：
将文件保存为.py扩展名，例如extract_sheets.py。 - 打开终端：
在VSCode中，按下Ctrl +` 启动终端，或者通过菜单选择View -> Terminal。 - 确保Python环境：
确保您的VSCode已配置正确的Python解释器。您可以在终端中输入以下命令来检查：
python --version如果成功，您应该看到Python的版本号。
- 运行脚本：
在终端中，使用以下命令运行脚本：
python extract_sheets.py如果您的系统使用Python 3，您可能需要使用 python3 替代 python。
- 等待执行：
脚本将会开始执行，它会读取Excel文件，并将每个sheet的数据写入到一个独立的Excel文件中。等待脚本执行完毕。
请确保您的VSCode已正确配置Python环境，并且您已经在运行脚本之前安装了所需的库。如果您遇到任何问题或有其他疑问，请告诉我。
如果你已经安装了Python和pandas库，到这一步基本上就可以完成代码的运行了。
如果你是零编程基础的小白，电脑上甚至连Python都还没安装，那在运行的过程中，肯定会遇到各种报错。
遇到报错不用慌，直接复制错误提示的内容发送给GPT，GPT将一步步指导您解决问题，一步步引导你完成代码的运行。
假如你还在默认的Python文件夹中运行，你将会看到有错误提示，请将错误提示发送给GPT：
提示C:\Program Files\python\python.exe: can't open file 'extract_sheets.py': [Errno 2] No such file or directory这时候，GPT给你解答：
这个错误表明Python解释器无法找到名为 'extract_sheets.py' 的文件。出现这个错误可能有几个原因，包括文件路径错误、文件不存在、文件名拼写错误等。
请检查以下几点：
- 文件路径： 确保您在VSCode的终端中的当前工作目录与包含
extract_sheets.py文件的目录一致。您可以使用cd命令来切换到包含脚本的目录，然后再次尝试运行脚本。 - 文件名和拼写： 确保文件名正确拼写，并且包含正确的文件扩展名（
.py）。如果文件名不正确，Python解释器将无法找到文件。 - 文件存在性： 检查文件是否实际存在于指定的路径中。您可以使用文件浏览器或终端命令来确认文件是否存在。
- Python解释器路径： 确保Python解释器的路径正确。在您的错误消息中，Python解释器路径指向了
C:\Program Files\python\python.exe，您需要确认这个路径是否正确。如果不正确，您需要修改为正确的Python解释器路径。
一旦您确认了这些问题，并修正了可能存在的错误，您应该可以成功运行脚本了。如果您仍然遇到问题，请提供更多详细信息，我将尽力帮助您解决。
……
在运行代码的这个过程中，你或许还会遇到各种问题，例如，没有安装“pandas库”；安装失败等。
如果遇到问题，就向GPT“请教”吧，它会很乐意帮助你的。
总结一下运行过程中需要注意的问题：
1、确保已经安装了Python和pandas库；
2、确保将文件保存到与需要处理的Excel文档同一个文件夹；
3、确保进入到保存Python代码的文件夹中执行代码。
经过运行，最终成功Excel中的13个sheet全部抽取出来保存为独立的Excel文件。
三、总结
或许有些人看了之后，觉得这么一个小脚本，没什么了不起的。确实，这样一个小脚本或许没什么了不起的，但是却能够体现了GPT能够辅助我们处理工作中的一些问题，如果利用得当，将能大大提高我们的工作效率。
况且，生成式AI发展迅猛，或许不久的将来，你将能从LLM大模型中得益。
作者丨叶凌锋
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