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搭建用户画像的八个模块建设

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搭建用户画像,需要做哪些工作?下面介绍搭建用户画像必做的8个模块建设。

·用户画像基础:需要了解、明确用户画像是什么,包含哪些模块,数据仓库架构是什么样子,开发流程,表结构设计,ETL设计等。这些都是框架,大方向的规划,只有明确了方向后续才能做好项目的排期和人员投入预算。这对于评估每个开发阶段重要指标和关键产出非常重要,重点可看1.4节。

·数据指标体系:根据业务线梳理,包括用户属性、用户行为、用户消费、风险控制等维度的指标体系。

·标签数据存储:标签相关数据可存储在Hive、MySQL、HBase、Elasticsearch等数据库中,不同存储方式适用于不同的应用场景

·标签数据开发:用户画像工程化的重点模块,包含统计类、规则类、挖掘类、流式计算类标签的开发,以及人群计算功能的开发,打通画像数据和各业务系统之间的通路,提供接口服务等开发内容。

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图1-5 用户画像主要覆盖模块

·开发性能调优:标签加工、人群计算等脚本上线调度后,为了缩短调度时间、保障数据的稳定性等,需要对开发的脚本进行迭代重构、调优。

·作业流程调度:标签加工、人群计算、同步数据到业务系统、数据监控预警等脚本开发完成后,需要调度工具把整套流程调度起来。本书讲解了Airflow这款开源ETL工具在调度画像相关任务脚本上的应用。

·用户画像产品化:为了能让用户数据更好地服务于业务方,需要以产品化的形态应用在业务上。产品化的模块主要包括标签视图、用户标签查询、用户分群、透视分析等。

·用户画像应用:画像的应用场景包括用户特征分析、短信、邮件、站内信、Push消息的精准推送、客服针对用户的不同话术、针对高价值用户的极速退货退款等VIP服务应用。

来源丨摘自《用户画像:方法论与工程化解决方案》
作者丨赵宏田

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